Programme

La prévention des risques addictifs liés aux jeux de hasard et d’argent est encore balbutiante en France, alors que la pratique a fortement augmenté et avec elle la prévalence de l’addiction. La France ne dispose pas à ce jour d’une politique de prévention forte face aux risques des jeux d’argent. Cette configuration constitue un enjeu fort à innover pour construire une prévention des risques addictifs basée sur les preuves. Cette prévention est nécessaire sur les trois plans : prévention universelle et sélective, en amont du développement d’une addiction aux jeux, et prévention indiquée afin de limiter les risques de rechute chez des personnes en rémission d’une addiction. Les trajectoires des joueurs de Jeux de Hasard et d’Argent (JHA), de leur initiation au développement du trouble lié aux jeux sont influencées par de nombreuses variables, potentielles cibles de la prévention sélective, pour ce qui concerne les facteurs de risque individuels, mais aussi universelle pour ce qui concerne les caractéristiques addictives des jeux en eux-mêmes. Ainsi, le Dr Guillou présentera une revue systématique de littérature sur les stratégies de marketing digitales concernant les JHA. Plusieurs spécificités apparaissent : le sport est une cible spécifique et les stratégies semblent viser le genre des joueurs et les populations vulnérables. Le Dr Luquiens présentera les résultats de l’étude PICTOGGRED, ayant permis le développement et la validation d’un set de 10 pictogrammes illustrant les caractéristiques addictives des jeux d’argent et de leur environnement, à partir d’un consensus d’experts (n=56 et 13 pays différents). En population générale, l’exposition aux pictogrammes et leurs définitions a permis de doubler les compétences à identifier l’addictivité de 14 jeux d’argent et de hasard (Coefficient intra-classe 0,28 vs 0.14 pour les groupes exposés à un slogan classique de prévention ou non exposés, en considérant la cotation par un groupe d’experts (n=20) comme référence). Les facteurs de rechute chez les joueurs en rémission constituent des cibles pour la prévention indiquée. Le Pr M Grall-Bronnec présentera les résultats d’une étude explorant les facteurs prédictif de rechute (au sein d'une cohorte de joueurs (N=310) suivis tous les ans pendant 5 ans : les joueurs qui rapportaient avoir expérimenté au moins un mois d'abstinence au cours des 12 précédents et ceux qui avaient un haut niveau de détermination étaient moins susceptibles de rechuter.

Auteurs : M. Guillou (1) A. Luquiens (2) M Grall Bronnec (3) - (1) EA 7479 SPURBO, Université de Bretagne Occidentale, Brest and Addictologie, CHRU BREST (2) Department of Addictology, CHU Nîmes, Univ Montpellier, Nîmes, France- CESP, Univ. Paris-Sud, UVSQ, INSERM, Université Paris-Saclay, Villejuif, France (3) CHU Nantes, Department of Addictology and Psychiatry- Université de Nantes, Université de Tours, Inserm U1246, Nantes, France

Références : Five-Year follow-up on a sample of gamblers: predictive factors of relapse GRALL-BRONNEC M, GUILLOU-LANDREAT M, CAILLON J, DUBERTRET C, ROMO L, CODINA I, CHEREAU-BOUDET I, LANCON C, AURIACOMBE M, JEU-Group, HARDOUIN JH, CHALLET-BOUJU G. Journal of Behavioral Addictions In Press Parke, J., A. Parke and A. Blaszczynski (2016). Key Issues in Product-Based Harm Minimisation: Examining theory, evidence and policy issues relevant in Great Britain, Prepared for: The Responsible Gambling Trust. Browne, M., E. Langham, V. Rawat, N. Greer, E. Li, J. Rose, M. Rockloff, P. Donaldson, H. Thorne, B. Goodwin, G. Bryden and T. & Best (2016). Assessing gambling-related harm in Victoria: a public health perspective, Victorian Responsible Gambling Foundation, Melbourne. Dossou G, Gallopel-Morvan K, Diouf JF. The effectiveness of current French health warnings displayed on alcohol advertisements and alcoholic beverages. Eur J Public Health. 2017 Aug 1;27(4):699-704. doi: 10.1093/eurpub/ckw263. PMID: 28339661; PMCID: PMC5881700.

Mots clés : jeux de hasard et d'argent prévention facteurs de risque rechute marketing social delphi

Conflit d'intérêt : MGB declares that the University Hospital of Nantes has received funding from the gambling industry (FDJ and PMU) in the form of a philantropic sponsorship (donations that do not assign purpose of use). Scientific independence towards gambling industry operators is warranted. There were no constraints on publishing. AL: data sharing agreement with Winamax and FDJ. Scientific independence towards gambling industry operators is warranted. There were no constraints on publishing

Background: The gambling industry has developed many types of gambling on Internet in recent years. Gambling is a social activity for a majority of the world population, but problem gambling (PG) can emerge. The trajectories of gamblers from initiation to PG development are influenced by many variables. Marketing has been reported to influence gamblers’ perceptions and behaviors, but this is not as clear for digital marketing. The objective of this review was to fill this gap by conducting a systematic literature review in order to answer the following questions: (1) What are the strategies of digital gambling marketing? (2) What is the effect of this exposure on gambling representations, intentions and practices? Method: A systematic review was conducted following the PRISMA guidelines on Pubmed database (Medline) from February 2020 to March 2020 and Scopus. Existing papers published between January 2000 and February 2020 were identified by searching with the defined algorithm. Results: Ninety-one candidate studies were selected, 21 studies were selected for the systematic review. Sport appeared as a specific target of online gambling marketing. A growing range of platforms for online sport betting and the development of strategies on the social media were identified. Regarding content, a systematic association between sport and gambling was highlighted. Vulnerable populations, such as young people, appeared to be at high risk of exposure to gambling marketing. Conclusion: Little data is available on the strategies of digital gambling marketing or on exposure to it. Sport could be the first target for future research to understand how the industry is targeting specific populations, and what influence these strategies could have on PG development.

Auteurs : Morgane Guillou-Landréat(1) Karine Gallopel-Morvan (3)Delphine Lever,(2) Delphine Le Goff,(1) Jean-Yves Le Reste( 1) - Delphine Le Goff 1 and Jean-Yves Le Reste1 1 EA 7479 SPURBO, University Bretagne Occidentale, Brest, France,, 2 Addictive Disorders Center, Brest, France, 3 EHESP, School of Public Health,CREM UMR CNRS 6211, Rennes, France

Mots clés : Gambling, marketing, online, betting, advertising

Conflit d'intérêt : Aucun conflit d intérêt à déclarer

Objectifs Les caractéristiques structurelles addictives des jeux d'argent sont des cibles importantes pour la prévention, mais peuvent être peu intuitives pour les profanes. L'étude PictoGRRed visait à développer des pictogrammes illustrant ces principales caractéristiques addictives et à évaluer leur impact sur l'identification par les profanes du caractère addictif des produits de jeu. Méthodes Nous avons mené une étude en trois étapes : (1) méthode de consensus Delphi entre 56 experts de 13 pays ; (2) développement de 10 pictogrammes ; (3) étude en population générale pour évaluer l'impact de l'exposition aux pictogrammes par rapport à 2 interventions-contrôle (n=900). Des experts francophones du panel ont évalué le caractère addictif de 14 produits de jeu (n=25), et l'opinion moyenne des experts était considérée comme la valeur de référence pour les analyses. Les participants ont été exposés aux pictogrammes et à leur définition, à un slogan standard ou n'ont pas été exposés ( contrôle), le groupe de contrôle étant considéré comme une approximation de la capacité de base de la population générale. Chaque groupe a à son tour évalué le caractère addictif des 14 produits de jeu. Le critère de jugement était les coefficients intra-classe (icc) entre les évaluations moyennes de chaque groupe et des experts, reflétant le niveau d'accord entre chaque groupe et les experts. Résultats L'exposition aux pictogrammes et à leurs définitions a doublé la capacité de l'échantillon en population générale à évaluer le caractère addictif des produits de jeux d'argent par rapport à la lecture d'un slogan ou un contrôle (icc= 0,28, 95%Confidence Interval (CI):-0,63,0,74 vs 0,14 95%CI:-0,75,0,69 (Slogan) et 0,14 95%CI:-0,64,0,65 (Contrôle)). Conclusions La population générale a une connaissance limitée des caractéristiques addictives des produits de jeux d'argent. Les pictogrammes développés représentent un outil innovant pour la prévention universelle autonomisante, et pour la prévention sélective.

Auteurs : Amandine Luquiens1,2 , Morgane Guillou3, Julie Giustiniani4, Servane Barrault5,6, Julie Caillon7,9, Helena Delmas8, Lucia Romo10, Marie Grall-Bronnec7, 9 - 1. Department of Addictology, CHU Nîmes, Univ Montpellier, Nîmes, France 2. CESP, Univ. Paris-Sud, UVSQ, INSERM, Université Paris-Saclay, Villejuif, France 3. EA 7479 SPURBO, Université de Bretagne Occidentale, Brest and Addictologie, CHRU BREST 4. CHU de Besançon, France 5. Université de Tours, QualiPsy, EE 1901, Tours, France 6. CHRU de Tours, Service d’Addictologie Universitaire, CSAPA-37, Tours, France 7. CHU Nantes, Department of Addictology and Psychiatry Nantes, France 8. Pôle addiction et précarité, Centre hospitalier Guillaume Régnier, Rennes, France 9. Université de Nantes, Université de Tours, Inserm U1246, Nantes, France 10. EA 4430 Clipsyd, University Paris Nanterre

Références : arrault, S., & Varescon, I. (2013). Cognitive distortions, anxiety, and depression among regular and pathological gambling online poker players. Cyberpsychol Behav Soc Netw, 16(3), 183-188. doi:10.1089/cyber.2012.0150 Blanco, C., Blaszczynski, A., Clement, R., Derevensky, J., Goudriaan, A., Hodgins, D., . . . Wardle, H. (2013). Assessment Tool to Measure and Evaluate the Risk Potential of Gambling Products, ASTERIG: A Global Validation. Gaming Law Review and Economics, 17, 635-642. doi:10.1089/glre.2013.1797 Brown, K., & Russell, A. (2020). What Can be Done to Reduce the Public Stigma of Gambling Disorder? Lessons from Other Stigmatised Conditions. Journal of Gambling Studies, 36. doi:10.1007/s10899-019-09890-9 Browne, M., Langham, E., Rawat, V., Greer, N., Li, E., Rose, J., . . . & Best, T. (2016). Assessing gambling-related harm in Victoria: a public health perspective. Retrieved from Bruneau, M., Grall-Bronnec, M., Venisse, J. L., Romo, L., Valleur, M., Magalon, D., . . . Hardouin, J. B. (2016). Gambling transitions among adult gamblers: A multi-state model using a Markovian approach applied to the JEU cohort. Addict Behav, 57, 13-20. doi:10.1016/j.addbeh.2016.01.010 Calado, F., Alexandre, J., & Griffiths, M. D. (2017). How coping styles, cognitive distortions, and attachment predict problem gambling among adolescents and young adults. J Behav Addict, 6(4), 648-657. doi:10.1556/2006.6.2017.068 Calado, F., Alexandre, J., Rosenfeld, L., Pereira, R., & Griffiths, M. D. (2020). The Efficacy of a Gambling Prevention Program Among High-School Students. J Gambl Stud, 36(2), 573-595. doi:10.1007/s10899-019-09908-2 Castro-Calvo, J., King, D. L., Stein, D. J., Brand, M., Carmi, L., Chamberlain, S. R., . . . Billieux, J. (2021). Expert appraisal of criteria for assessing gaming disorder: An international Delphi study. Addiction. doi:10.1111/add.15411 Costes, J. M., Michel, J., & Eroukmanoff, V. (2020). LES PROBLEMES LIES AUX JEUX D’ARGENT EN FRANCE, EN 2019 ,Résultats du Baromètre de Santé publique France. Retrieved from De Luigi, N., Gibertoni, D., Randon, E., & Scorcu, A. E. (2018). Patterns of Gambling Activities and Gambling Problems Among Italian High School Students: Results from a Latent Class Analysis. J Gambl Stud, 34(2), 339-359. doi:10.1007/s10899-017-9694-2 Delfabbro, P., Lahn, J., & Grabosky, P. (2006). It's not what you know, but how you use it: statistical knowledge and adolescent problem gambling. J Gambl Stud, 22(2), 179-193. doi:10.1007/s10899-006-9009-5

Mots clés : addiction; prévention; empowerment; jeux de hasard et d'argent

Conflit d'intérêt : AL: data sharing agreement with Winamax and FDJ. Scientific independence towards gambling industry operators is warranted. There were no constraints on publishing MGB, JC and GCB declare that the University Hospital of Nantes has received funding from the gambling industry (FDJ and PMU) in the form of a philantropic sponsorship (donations that do not assign purpose of use). Scientific independence towards gambling industry operators is warranted. There were no constraints on publishing. GCB: data sharing agreement with FDJ. LR : Participation in « GIS Jeu et société » , 4 universités (founded by the FDJ). Reaserch grant by U Paris Nanterre o Fundings: This study has received a public grant from “Santé Publique France”.

Le but de cette étude était d'identifier (à la visite N) les facteurs prédictifs d'une rechute (à la visite N+1), à partir d'une cohorte de joueurs (pathologiques ou non, N=310) suivis tous les ans pendant 5 ans. La rechute était définie comme la réapparition du jeu d'argent pathologique à la visite N+1, suite à l'absence du trouble à la visite N. En nous appuyant sur une approche basée sur le modèle de Markov (modèle statistique composé d'états et de transitions), nous montrons que les joueurs qui rapportaient avoir expérimenté au moins un mois d'abstinence au cours des 12 précédents et ceux qui avaient un haut niveau de détermination (mesuré par le questionnaire TCI) étaient moins susceptibles de rechuter. Nos résultats peuvent permettre de concevoir des messages de santé publique et d'orienter les soins des joueurs pathologiques, afin de promouvoir leur rétablissement.

Auteurs : GRALL-BRONNEC M, GUILLOU-LANDREAT M, CAILLON J, DUBERTRET C, ROMO L, CODINA I, CHEREAU-BOUDET I, LANCON C, AURIACOMBE M, JEU-Group, HARDOUIN JH, CHALLET-BOUJU G. - CHU de Nantes et Inserm UMR 1246 CHU de Brest CHU de Nantes et Inserm UMR 1246 CH Louis Mourier à Colombes Université Paris Nanterre Centre Médical Marmottan CHU de Clermont-Ferrand CH Sainte Marguerite à Marseille CH Charles Perrens à Bordeaux CHU de Nantes et Inserm UMR 1246 CHU de Nantes et Inserm UMR 1246

Références : Five-year follow-up on a sample of gamblers: predictive factors of relapse. Grall-Bronnec M, Guillou-Landreat M, Caillon J, Dubertret C, Romo L, Codina I, Chereau-Boudet I, Lancon C, Auriacombe M; JEU-Group, Hardouin JB, Challet-Bouju G. J Behav Addict. 2021 Apr 1. doi: 10.1556/2006.2021.00009. Online ahead of print.

Mots clés : jeu d'argent pathologique, rechute, rétablissement, modèle de Markov

Conflit d'intérêt : MGB, GCB and JC declare that the University Hospital of Nantes has received funding from the gambling industry (FDJ and PMU) in the form of a philantropic sponsorship (donations that do not assign purpose of use). Scientific independence towards gambling industry operators is warranted. There were no constraints on publishing. LR declares that the Scientific Interest Group “Game and Society” (Universities Paris 13 SPC, Paris Nanterre, Paris Descartes and Paris Sorbonne) was created and is supported by the gambling industry (FDJ). Scientific independence towards gambling industry operators is warranted. There were no constraints on publishing. ICB declares she has received ICB declares she has received travel reimbursement and honorarium for expert advice to Lilly, Lundbeck, Otsuka, Janssen. MA declares he has received grants from Pharmaceutical Industry through donations to University of Bordeaux Foundation (Indivior, Lundbeck), and travel reimbursement and honorarium for expert advice to Indivior, Lundbeck, Pfizer, Bouchara-Recordati, Camurus. MGL, CD, IC, CL, JBH declare that they have no conflicts of interest.